谷歌Gemini 4 Carbon登陆Gemini应用，但仅限AI Ultra订阅用户

Google 此前只向经过挑选的一小批安全研究人员开放 Gemini 4 Carbon，如今付费用户也能使用了。开发者可以通过 Gemini API 调用它，企业可以在 Gemini for business 中切换至该模型，而 Google AI Ultra 订阅用户则可以在 Gemini 应用和搜索中的 AI Mode 里选用它。其他用户仍将使用 Gemini 4 Argon，Google 依然推荐大多数工作采用这一模型。

Carbon 面向那些会让其他模型望而却步的任务：涉及整个代码库的调试、需要数十个步骤的研究，以及从大量高密度文档中整理报告。这种能力的代价是时间和算力。Google 表示，与 Argon 相比，Carbon 会消耗更多 token 来探索问题、推演思路，并在作答前检查自己的答案。

应用也随之新增了一个菜单。据 9to5Google 报道，现在的模型选择器将 Argon 标注为适用于“代码与分析”，将 Carbon 标注为适用于“最复杂的工作”，而 Gemini 3.1 Pro 已从应用中移除。AI Pro 套餐及更高档位均可使用 Argon；Carbon 则需要订阅 Google 面向消费者的 AI 套餐中价格最高的 Ultra。Google 的订阅页面还显示，部分国家和地区的 Carbon 仅对 Ultra 订阅用户开放，但上线公告没有说明具体是哪些地区。

在 Google 选择重点展示的测试中，Carbon 表现领先。该公司称，Carbon 在 CursorBench 4.0、Perplexity 的 WANDR 和 Zapier 的 AutomationBench 中均排名第一，每项任务的成本不到其他任何实验室最佳模型的一半。在一项由分析机构 Artificial Analysis 合作打造、针对能够处理图表、蓝图和表格的智能体的新基准测试中，Carbon 位列第二，而每项任务的平均成本不及排名第一模型的六分之一。

对开发者来说，更大的变化或许是 /swarm——Google 正在其 Antigravity 编程环境中预览的一项功能。只需一个提示，就能组建一支可以实时观察的智能体团队：Carbon 承担需要深度推理的角色，例如架构师、协调者或审计员；速度更快、成本更低的模型则负责并行任务，另有独立的验证智能体检查每一项改动。在 Google 的一场演示中，一支由 Carbon 智能体组成的团队，仅凭七份城市规划文件，经过十轮通宵运行，就将一栋 Google 办公楼重建成了交互式 3D 模型。

Carbon 最先交给网络防御人员使用，并非没有原因。Google 表示，在发现、利用和修补软件漏洞的基准测试中，Carbon 表现领先；在 SEC-bench Pro 测试中，它发现真实漏洞的得分达到 88.2%。Google 旗下云安全公司 Wiz 使用 Carbon，在不到两小时内于两家大型软件即服务提供商处发现了此前未知的漏洞。Google 研究人员还借助 Carbon 编写了数百万行形式化证明，用来核验 Signal 加密协议底层代码的关键安全属性；过去，这类工作通常需要专家团队耗时数年才能完成。

Carbon 的这项能力，也是公开版本配备额外安全限制的原因。完整的安全工具包仍仅向经过审核的防御人员开放，纳入 Google 的 Fairwind Program。在 Google 自己的红队测试中，公开版模型拦截了 99% 的模拟攻击尝试，每次尝试导致成功突破的比率从 Argon 的 3.1% 降至 0.8%。这些数据来自 Google 选定的测试，数值也由 Google 提供。该公司同时承认，对提示注入的抵御能力“仍有待持续改进”。所谓提示注入，是指网页或文件中的隐藏指令劫持 AI 智能体。按 token 计费相同也有一个隐藏代价：Carbon 的设计目标是进行更长时间的思考，因此会消耗更多 token，同一项任务用 Carbon 完成，花费可能高于用 Argon。

Carbon 通过 Gemini API 的付费层级推出，用户可在 Google AI Studio 和 Android Studio 中使用，初始价格与 Argon 相同：每百万输入 token 收费 2 美元，每百万输出 token 收费 10 美元。这一价格将持续到 2026 年 11 月 30 日，此后 Carbon 的价格将涨至 4 美元和 20 美元，是上线价的两倍。科学家可以申请通过 Antigravity 免费使用 Argon 和 Carbon 六个月。这项计划由 Google 四周前推出，面向 10,000 名研究人员开放。Google 首次公布 Carbon 是在 2026 年 10 月 28 日，当时该模型只向一部分网络防御人员开放。

推出顺序所透露的信息，比任何基准测试都更多。Google 先把 Carbon 交给软件防御人员，两周后才轮到软件开发者；如今，它正押注于自身的安全措施足够可靠，能够让任何拥有付费账户的开发者使用同一个模型。

标签: Google, Gemini, AI模型, Google DeepMind, Gemini 4 Argon, Google AI Ultra

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