扎克伯格携手苹果推出 Muse Spark Open：双 Mac Studio 工作站方案暂不可买

马克·扎克伯格在 X 上用一句话推介了Meta的新款开放权重模型：“Muse Spark Open——今天开放权重下载——在新款 Mac Studio 上运行效果出色，这要感谢我们与 @johnternus 和苹果的合作。”Meta 首席执行官扎克伯格这样写道。苹果首席执行官约翰·特努斯随后公开回复。两家通常把彼此视为竞争对手的公司，在发布当天却互相称赞对方的工作。

模型权重确实已经开放，任何人都可以下载。但宣传中所说的“桌面设备”另有玄机。Meta 自己给出的配置方案，是将苹果最昂贵的两款 Mac Studio 搭配使用，而且每台都要选配苹果提供的最大内存；然而在苹果美国官网，这项内存配置目前仍标注为即将推出。模型已经发布，但 Meta 描述的那套确切设备组合现在还无法下单。

Meta 实际发布了什么

Muse Spark Open 是 Muse Spark 的开放权重版本。Muse Spark 是 Meta 托管式 Muse 产品背后的模型，由 Meta Superintelligence Labs 于 10 月 15 日发布。它采用混合专家架构，参数总量约为 8160 亿，每个 token 实际参与运算的参数约为 420 亿，上下文窗口最长可达 100 万个 token。它能够读取文本、图像、音频和视频，并以文本作答。Meta 针对智能体编程对它进行了训练，并称其为“迄今能力最强的美国开放权重模型”。The Verge 引用了这句话，Hugging Face 的技术文章也再次提到这一说法。

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这也意味着发展方向发生了变化。自 4 月以来，Meta 已将旗舰模型转为闭源；8 月发布的 Muse Glimmer 则是一个基于 Apache 2.0 许可、参数量为 300 亿的小型模型，也是这一系列中适合单机运行的版本。Spark Open 则是全尺寸模型。它的许可条款简短，却并非完全开放：Digital Applied 对 Muse Model License 的解读指出，所有基于该模型打造的产品都必须展示“Built with Muse Spark Open”字样；而营收超过 2000 万美元、以服务形式提供该模型推理能力的公司，则需要与 Meta 另行签订协议。

仔细看看双 Mac 配置的说法

Meta 的发布帖介绍称，约 530GB 的 4 位 NVFP4 检查点可通过苹果的 MLX 框架，在两台各配备 512GB 统一内存的 M5 Ultra Mac Studio 上运行；另一种方案则是用四台各配备 256GB 内存的机器，并通过支持 RDMA 的 Thunderbolt 5 连接。Technology.org 解释说，MLX 会将每一层拆分到多台机器上，因此每台机器只存放部分权重并承担部分计算。混合专家架构能降低计算量，却无法减少内存需求。Hugging Face 写道：“全部 256 个专家都会留在内存中，因此部署时需要按照一个拥有 8160 亿参数的模型来准备内存。”同一篇技术文章按其计算得出，完整支持 100 万 token 上下文所需的缓存还要额外占用约 266GB。这正是这套方案需要从 1TB 内存起步，而不是只看模型文件大小的原因。

苹果于 8 月 25 日宣布推出 M5 Ultra Mac Studio，起售价为 5499 美元，并在同一份公告中表示，512GB 版本将于“10 月下旬推出”。到了 10 月 16 日，苹果美国官网的内存选项页面仍写着“M5 Ultra 的 512GB 内存选项将于 10 月下旬推出”，可选配置最高只有 256GB。目前，Meta 这套方案中能够买到的是四机配置。Technology.org 估算，这套配置的价格约为 3.8 万美元。

发布报道中没有出现这套配置的独立速度测试数据。目前唯一来自 Hugging Face 的独立本地测试结果，使用的还是上一代硬件：在配备 512GB 内存的 M3 Ultra 上，2 位版本占用 304GB 内存，运行速度为每秒 18 个 token；3 位 oMLX 版本则占用 344GB，运行速度约为每秒 21 个 token。这些都是经过高度压缩的模型版本，与其说接近扎克伯格描述的体验，不如说更像性能下限。

Meta 和苹果为何突然关系融洽

特努斯回复扎克伯格说：“恭喜团队！”他还写道：“能直接在桌面上高效运行 Muse Spark Open 这种水平和规模的模型，真是太棒了。Mac Studio 持续拓展设备端 AI 的边界！”据 The Verge 报道，Meta 首席人工智能官亚历山大·王告诉 Axios：“我们很高兴看到爸爸妈妈又和好如初了。”Axios 还指出，两家公司已经合作数月；苹果也发布了自己的 MLX 技术文章，介绍 Muse Spark Open 和另外两个开放模型。

双方都能从中获得实实在在的好处。苹果在 8 月为新款 Mac Studio 做宣传时曾承诺，多台机器组成集群后，可以“加载当下规模最大、要求最高的前沿级开放权重模型”。一款美国前沿级模型在发布当天就能通过苹果方案运行，正是这项宣传所需要的实际应用场景。Meta 则为一款多数团队仍会通过租用服务器来使用的模型，提供了桌面运行的说法：Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 从首日便开始提供该模型，亚马逊、谷歌和微软的云平台目录中也有它。

“美国”这个限定词意味深长

Meta 的基准测试表格也说明了这个限定词的用意。在工具调用测试 MCP-Atlas 中，Meta 给出的 Muse Spark Open 得分为 89.2，Kimi K3 为 82.3，GLM 5.3 为 84.2。但在 Terminal-Bench 2.1 测试中，Meta 给出的 Muse Spark Open 得分为 76.4，低于两款中国模型的 85.0 和 83.9，Digital Applied 对此作了详细梳理。所有这些成绩都是 Meta 自行测试得出的；Technology.org 指出，目前还没有外部测试者复现这些结果。

真正的检验要等苹果 10 月下旬推出 512GB 内存选项之后才会到来。届时，Meta 和苹果之外的人才能买到这套确切的双机配置，并公开测试结果。在此之前，“运行效果出色”只是模型开发公司和设备销售公司共同写下的一份评测。

标签: Apple, meta, Mark Zuckerberg, John Ternus, open-weight models, Mac Studio

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