在YouTube针对AI生成音乐的新政策中，最重要的词是“主要”。YouTube Music已经开始为主要由生成式AI创作的歌曲加注标签——也就是作品的曲子由模型创作、人声也由模型生成的那类曲目；同样的标签也将出现在YouTube主应用中。乍看之下，这像是在承担责任。但仔细看看标签究竟标注了什么、又对什么视而不见，就会发现，这更像是面对一个竞争对手已经开始收费处理的问题，YouTube选择了成本最低的应对方式。

来自两方面的压力一直在累积。一方面，听众抱怨平台不断向他们推荐那些他们已经试着屏蔽的机器创作曲目；另一方面，竞争平台的做法已经从信息披露升级为实际措施：减少推荐、扣留版税，以及让用户可以关闭AI音乐的过滤开关。YouTube给出的回应则是提供信息。在播放器页面点开标签，菜单就会说明AI在作品中发挥了什么作用。但公告中没有任何内容表示，这些歌曲会因此减少推荐，或获得更少报酬。

标签不影响收入分成

TechCrunch直截了当地概括了这次推广的核心：仅仅涉及AI，并不会让一首曲目失去变现资格。Music Business Worldwide查阅了YouTube的博客文章和面向音乐合作伙伴的帮助中心页面，发现两处都没有说明，贴了标签的曲目在推荐或版税分成方面是否会受到区别对待。最接近明确表态的内容，来自YouTube的视频标签政策。该政策于5月更新，公司当时写道：“仅仅添加披露标签，不会改变视频的推荐方式，也不会影响它是否具备赚取收入的资格。”

这一立场前后一致，也确实方便。YouTube在文章中以积极口吻介绍此举：“生成式AI正在为艺术家创作、实验和分享音乐开辟新的方式。”而公司本身同时站在这笔交易的两端。YouTube自有的Dream Track工具允许部分创作者使用参与其中的艺人的AI声音版本生成配乐；按照YouTube更广泛的规则，使用其生成式工具创作的内容必须带有无法移除的披露标签。平台既给自家产品贴上标签，也为其他所有人的作品敞开了货架。

由卖方决定什么算AI

这套机制把最棘手的判断交给了卖歌的人。音乐合作伙伴——也就是向平台提供曲库的唱片公司和发行商——要通过行业DDEX交付数据流或CSV模板，将每首曲目标注为“完全由生成式AI创作”“部分由生成式AI创作”或“不涉及生成式AI”。YouTube给出的例子勾勒了划分标准：直接根据提示词生成器的指令下载的歌曲，属于完全生成；艺术家用AI制作贝斯线或弦乐段落，再加入现场演唱和乐器演奏，则属于部分生成；用Auto-Tune修正音准、通过自动化AI完成母带处理，都不算使用生成式AI。正如帮助页面所说：“如何理解DDEX提供的生成式AI定义，由合作伙伴自行决定。”

YouTube也留了后手。如果合作伙伴没有提供信息，平台会将曲目视为未知，除非其他信号足以作出判断；YouTube表示，届时可能根据自身检测结果，将内容标注为完全或部分由AI生成。公司没有说明这些检测工具如何运作，也没有透露它们会漏判多少。TechCrunch也指出了同样的信息空白，并提出一个问题：是否有人会核查“部分由生成式AI创作”的申报。

而“部分”可能正是标签失声的地方。博客文章承诺，主要由AI制作的歌曲会在播放器页面显示标识。Music Business Worldwide指出，文章并未说明部分由AI生成的曲目是否也会获得标识；此外，帮助页面中属于这一类别的一个例子，是一首由真人全程演奏、搭配AI制作音乐视频的歌曲。混合制作的唱片——真实人声叠加机器编排的伴奏——是听众最难凭耳朵辨别的制作方式，也是标签最能说明情况的一类作品。YouTube却让它变得最模糊。

竞争对手已经开始采取实际措施

正是这种对比，让这件事的主角成了YouTube，而不只是AI。Deezer在7月表示，每天收到近9万首完全由AI生成的曲目。对于检测到的这类音乐，Deezer会贴上标签，将其排除在算法推荐和编辑歌单之外；对于欺诈性播放产生的版税，也会予以扣留。10月13日，Deezer还表示将允许用户在搜索结果中排除完全由AI生成的音乐。TIDAL在6月表示，将为完全由AI生成的音乐添加标签，并停止向其支付版税。Spotify在8月宣布，将为AI生成的艺人身份推出“AI Persona”标识，相关音乐默认不会进入编辑推荐和算法推荐。Apple Music计划在今年晚些时候推出“Made With AI”标签，并依靠唱片公司和发行商进行申报。7月，美国唱片业协会（RIAA）和国际唱片业协会联合会（IFPI）提出了两种自愿使用的标签：“AI生成”和“AI辅助”。

听众想要什么，已经表达得很清楚。MediaNama援引的一项由Deezer和Ipsos在八个国家开展的调查发现，97%的受访者无法可靠地区分AI音乐和其他音乐，80%的人认为平台应该为其添加标签。MediaNama在1月的一篇报道中收集了YouTube Music用户的反馈，他们表示，即使点了踩，AI曲目还是会一再出现；其中一名用户统计发现，十首新推荐里有六首是“AI垃圾音乐”。当时，该媒体指出，YouTube尚未公布任何有关如何识别、标注或降低AI音乐推荐优先级的政策。如今的新标签回应了这三项要求中的两项。

听众点击标识后，可以知道机器在这首曲目中做了什么。但这首歌为何会被推送到他们的播放队列里，以及每次播放时谁会得到报酬，都不是这个标签要回答的问题。

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