Anthropic初级技术岗招聘占比从27%降至9%

Claude 聊天机器人的开发公司 Anthropic，如今招聘技术团队初级人才的数量已大幅减少。根据 Anthropic 发布的一份员工情况报告，在公司考察期初，初级岗位占技术岗位招聘总数的27%，如今这一比例已降至9%。这家向所有其他企业出售 AI 编程代理的公司，成为首家通过自家薪酬名册数据，展示这些代理接手工作后入门级岗位会发生什么的大型雇主。

对于希望开启软件职业生涯的人来说，这个数字尤其值得关注。Anthropic 的团队发现，编写代码、排查漏洞——这些通常用于培养新工程师的工作——越来越多地可以交给 Claude 完成，于是工程和研究团队不再优先招聘较低级别的技术岗位。约三分之一的机器学习经理和五分之一的软件工程经理在一项内部调查中表示，因为 AI 的影响，他们减少了招聘。技术部门整体的初级员工占比也从21%降至14%。

与此同时，这些代理正长时间工作。如果只计算由员工亲自启动并引导的会话，Claude 记录的工作时长是监督它的人类员工的六倍。如今，每位工程师提交的代码变更速度是六个月前的五倍；报告还称，律师处理的合同更多了，销售人员谈成的交易也更多了。此前名下没有任何代码提交记录的员工，每月使用编程代理的会话次数从2次增至90次；一位销售代表则在三四个小时内搭建了一个定制仪表盘，并表示这原本不属于自己的能力范围。

所有这些产出都得有人审阅，报告指出，人类的注意力已成为新的瓶颈。在 Claude 的互动会话中，它大约有80%的时间处于空闲状态，等待人类回应。即使是非技术岗位的员工，要读完 Claude 在这些会话中生成的所有内容，也得花掉一周工作时间的一半以上。一位工程师形容自己面对的是“一支由 Claude 组成的大军，每一个都在等我关注”，并将这种感觉比作照看孩子：有人请求打开果汁盒时，“说话时的焦急程度，和那个手指被划伤、正在流血的人一模一样”。一年间，为代理编写的书面常设指令从几百条增至8500条；用于这类元工作的会话占比也从10%升至22%，这类工作包括为代理运行编写规格说明、监控流程管线等。

有一样东西并没有因 AI 而减少：会议。日历数据显示，员工参加会议的时间中位数比一年前增加了20%，没有管理职责的工程师则增加了16%。员工一再表示，面对面协调不可或缺；报告也指出，暂时不管理代理时，“通常就是去参加一场会议”。TechCrunch 在报道这份报告时，将会议数据作为头条重点。

Anthropic 对新员工的要求也发生了变化。招聘经理如今更看重候选人的自主性和判断力，对专业领域知识的强调则有所减少；在技术岗位中，关于申请者如何使用 AI 工具的评价增加了两倍，在非技术岗位中则增加了三倍。Anthropic 员工预计，到2030年，AI 将能够完成他们75%的工作；在接受调查的其他美国人中，这一比例为28%。

这些数字需要谨慎看待。这份报告由 Anthropic 自己的研究人员撰写，研究对象是一家以销售这些代理为业务的公司，而且没有外部机构核查数据。Anthropic 在过去一年里规模扩大了两倍，员工薪酬中还有一部分以股票形式支付，因此它并不能代表一般雇主。作者承认，转而使用全自主代理的工程师在此之前就已处于生产力快速上升的轨道上，这使生产力提升看起来更为显著；他们用来检验 AI 代码是否粗糙的指标——发现被删除或撤回的代码行数没有增加——也只依赖少数几个间接指标。公司应对岗位冲击的主要办法，是建立预警系统，将现有员工转到新岗位，但这对从未被录用的人毫无帮助。报告本身也承认：“保护在职员工的措施，对那些一开始就没有被录用的人没有帮助。”

这项研究由 Anthropic Institute 于10月16日发布，作者是经济学家内森·威尔默斯（Nathan Wilmers）、蕾吉娜·卡蒂蓬（Regina Catipon）、马克西姆·马森科夫（Maxim Massenkoff）和彼得·麦克罗里（Peter McCrory）。研究使用了从2025年初到当年夏季的内部招聘、日历、Slack 和代理数据，并采访了17名员工。自2025年12月以来，初级岗位的招聘信息数量尤其大幅下降；到2026年4月，工程和研究团队已不再优先招聘较低级别的员工。Anthropic 表示将继续通过预警系统识别面临风险的岗位，并希望各国政府配套提供再培训和收入支持。对于那些它不再招聘的初级人才，公司给出的解决办法，是请别人来处理。

标签: Anthropic, Claude, AI智能体, Anthropic Institute, 初级岗位, 未来工作