杨立昆离开Meta，用10亿美元押注：聊天机器人是一条死路

杨立昆

Photo: Ecole polytechnique from Paris / CC BY-SA 2.0, via Wikimedia Commons

出生	1959年7月8日 Paris
职业	计算机科学家、人工智能企业家
获奖	PAMI杰出研究员奖 · 哈罗德·彭德奖 · 图灵奖

多年来，杨·勒昆（Yann LeCun）身处一家竞相打造更大型聊天机器人的公司内部，却不断告诉所有愿意听的人：这条路永远无法通向人类水平的智能。如今，他离开公司，带着略高于十亿美元的他人资金，试图证明自己是对的。他离开 Meta 后共同创立了位于巴黎的 AMI Labs，公司正在开发他所说的“世界模型”：这类系统通过视频和传感器数据学习物理世界如何运作，而不是从文本中学习。这位凭借神经网络研究为当下这轮热潮铺路的科学家，正押上自己的声誉，赌这场热潮的核心技术其实是一条弯路。

他的姓氏最初写作 Le Cun，源自布列塔尼古姓 Le Cunff，家族来自布列塔尼北部甘冈一带。他出生于巴黎北郊的苏瓦西苏蒙莫朗西，在巴黎高等电子与电工学院（ESIEE Paris）接受工程师训练，之后在皮埃尔与玛丽·居里大学（Université Pierre et Marie Curie）取得计算机科学博士学位。他的博士论文提出了一种早期反向传播方法：这种机制让神经网络能够根据错误修正自身，也是如今几乎所有被称作人工智能的系统赖以运作的基础。随后，他前往多伦多，在杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）手下做了一年博士后研究。

1988年，也就是取得博士学位一年后，他加入了位于新泽西州霍姆德尔的 AT&T 贝尔实验室。在那里，他开发出后来被称为 LeNet 的卷积神经网络；这类网络通过观察样本学会识别手写数字。他参与开发的一套支票识别系统，后来被 NCR 等公司广泛采用。1996年，他加入 AT&T Labs-Research，负责图像处理工作，并与莱昂·博图（Léon Bottou）和帕特里克·哈夫纳（Patrick Haffner）合作开发了 DjVu。这是一种扫描文档压缩格式，Internet Archive 至今仍用它提供数字化书籍。

后来，神经网络一度不再受追捧，但勒昆仍坚持研究。2003年，他转至纽约大学，至今仍担任库朗数学研究所的雅各布·T·施瓦茨讲席教授；2012年，他成为该校数据科学中心的创始主任；次年又与约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）共同创办 ICLR 会议。深度学习重回舞台时，依托的正是他、本吉奥和辛顿在低潮时期始终坚持的理念。2018年，三人共同获得计算领域最高荣誉图灵奖，这也是报纸至今仍称他们为“人工智能教父”的原因。那时，勒昆已在 Facebook 工作五年：2013年12月，公司聘请他组建人工智能研究实验室 FAIR。

FAIR 成为业内最开放的实验室之一，公开发表论文并分享代码；勒昆也成了业内最积极倡导开放模型权重的人，主张让任何人都能在此基础上继续开发。该实验室训练了首个 LLaMA，并于2023年2月向研究人员开放。实验室还推出了 Galactica，这是一款科学写作模型；2022年11月，用户展示它会一本正经地编造胡言乱语，Meta 随后在约48小时内撤下了公开演示。两周后，ChatGPT 问世，受到公众热捧；勒昆后来表示，当时世界还没有准备好迎接 Galactica。到2025年，扎克伯格已将 Meta 的人工智能业务交由王亚历山大（Alexandr Wang）领导的新超级智能部门负责，勒昆改为向王汇报，FAIR 也受到10月裁员波及。11月，他宣布将在年底离开。

勒昆令人难以捉摸之处在于，他往往能看准长远趋势，却对眼前的问题针锋相对。多年来，他一直主张大型语言模型无法推理或规划，与此同时，基于这类模型打造的聊天机器人却成了业内的核心业务。离职数周后，他向《金融时报》表示，Meta 的 Llama 4 基准测试结果“有一点造假”，不同测试使用了不同版本的模型；当这一指控最初出现时，Meta 生成式人工智能部门负责人艾哈迈德·达赫莱（Ahmad Al-Dahle）曾予以否认。在风险问题上，他与同获图灵奖的同行立场迥异：辛顿和本吉奥如今警告人工智能可能威胁人类，而勒昆在2026年10月接受《财富》杂志采访时表示，自己完全不担心人类灭绝，还称有效利他主义“有毒得厉害”，并说 Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）“完全被蒙蔽了”。他认为，警告人工智能危险到不应交由公众使用，实质上是在搞监管俘获。批评者则回应称，他的乐观很大程度上建立在对这些系统部署者的信任之上。

AMI Labs 正是决定这场争论胜负的赌注。公司于2026年3月亮相，以35亿美元投前估值融资10.3亿美元；勒昆称这是有史以来规模最大的种子轮融资之一。本轮融资由 Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital 和 Bezos Expeditions 共同领投，其他投资方还包括 Nvidia、Samsung 和 Toyota Ventures。曾执掌医疗健康初创公司 Nabla 的亚历山大·勒布伦（Alexandre LeBrun）担任首席执行官；勒昆出任执行董事长，同时继续在纽约大学任教。公司总部设在巴黎，在纽约、蒙特利尔和新加坡设有团队，员工约60人。其模型以 JEPA 为基础，也就是勒昆多年来一直倡导的联合嵌入预测架构，初期目标是机器人技术、异常检测等工业用途。勒布伦表示，商业应用可能还需要数年时间。2026年1月，勒昆还成为 Logical Intelligence 技术研究委员会的创始主席；这家公司致力于研发基于能量的推理系统。

离开实验室后，勒昆是一位热衷天文观测的业余爱好者：他发布 AMI 消息时配的背景图，是在自家后院拍摄的面纱星云。他拥有法国和美国双重国籍，2026年7月满66岁，育有三个儿子。他在《Quand la machine apprend》一书中阐述了自己对这一领域的看法，该书于2019年在法国出版。他还指出，公司名称在法语中也是“朋友”的意思。

AMI 的首款产品尚未公布名称，预计很快推出；勒昆暗示，开放模型可能会成为产品的一部分。这将是外界首次看到世界模型能否做到他十年来承诺之事。如果成功，这位业内一直称作异见者的人将再一次走在时代前面，正如他当年在神经网络领域所做的那样。如果失败，他对聊天机器人的警告仍然有分量，只不过发出警告的，是一个曾握有十亿美元、用来打造替代方案的人。

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